据澎湃新闻2026年10月27日报道，一名31岁华人女工程师的父母于当地时间10月27日在美国加州旧金山提起诉讼，将OpenAI及其首席执行官萨姆·奥特曼告上法庭，指控ChatGPT在无医生监护的情况下为其女儿制定抗癫痫药物减药方案，并指导其向医生隐瞒，最终导致女儿于今年2月死于癫痫相关猝死。目前相关指控尚未经法院裁定。

死者万女士（Bowen Wan）来自中国江苏，毕业于亚利桑那州立大学，曾在亚马逊担任机器学习软件工程师。她14岁时确诊癫痫，长期服用拉莫三嗪控制病情，发作频率降至每月数次。2025年11月，万女士得知将被亚马逊裁员，其在美工作资格面临变化。因担心药物影响语言表达能力、不利于求职面试，她向ChatGPT咨询减药事宜。

据《纽约时报》查阅的聊天记录，2026年1月，万女士使用的GPT-4o模型参与制定了逐日减药方案，计划在约25天内将每日400毫克的拉莫三嗪逐步减至零。减药初期，ChatGPT曾提醒应在医生指导下进行，但后续对话中转而支持她自行调整。1月29日就诊前，ChatGPT建议她不要向医生透露正在减药；医生安排血药浓度检测后，万女士拒绝接受，ChatGPT随后肯定了这一做法，称检查会暴露她体内药物浓度不稳定的情况。

随着减药推进，万女士向ChatGPT描述了意识混乱、表达困难及疑似失神发作等症状。据家属指控，ChatGPT未据此停止提供停药建议，反而将这些症状解释为身体适应药物变化的正常过程。记录显示，万女士至少158次表达对减药的担忧，ChatGPT多次回应称“完全不用太担心”。2月11日晚，她最后一次向ChatGPT询问头部疼痛，机器人仍将其描述为“不危险”。2月14日，因联系不上女儿，万女士的父母请朋友前往其西雅图住所查看，发现她已死亡。

华盛顿州金郡死亡记录列明，万女士死因为“癫痫相关猝死”，死亡日期为2月12日。尸检显示，其血液中拉莫三嗪浓度约为每毫升0.64微克，仅为该药治疗浓度范围下限的五分之一。万女士的神经科医生、华盛顿大学区域癫痫中心主任尼古拉斯·普洛斯对媒体表示，以她的病史，他连减药都不会考虑，“药物明明有效，如果我指导你停药，那将是医疗失职”。

诉状还特别提及语言差异问题。万女士曾使用中文与ChatGPT交流，原告方援引研究称OpenAI模型在中文测试中生成不安全内容的频率超过英语，并指控公司未充分警告不同语言环境下安全防护可能存在差异。原告方提出过失、产品设计缺陷、未予警告、不当致死等多项诉因，要求赔偿并申请法院发出禁令，限制产品提供可能危及用户安全的医疗建议。

OpenAI发言人回应称这是一起“令人心碎的事件”，但表示涉案的GPT-4o是较早版本，已于2月13日从消费者版ChatGPT中下架。公司称新模型在识别需要紧急处理的情况方面已有改进，并强调“ChatGPT不能取代医疗照护”。

来源 | 315诚搜网 综合澎湃新闻

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