一家创业公司的算力账本是这样的：今年年初，全公司月消耗词元约40亿；如今创始人单月就能消耗1500亿。他一个人同时运行四五个智能体自主作业，算力成本翻了十倍，全公司约80%的支出投向算力和数据。

账单为什么涨得这么快？智能体从“问答”走向“执行任务”，一项工作要经过多轮推理、调用工具、检查结果，消耗自然上去。行业里讨论的递归自我改进，让研发模式从人工编写转向智能体自主迭代，直接带动词元消耗出现十倍级增长。但花钱多不等于应用好，真正该算的是完成一项合格任务花多少钱、省多少时间。

政策端开始托底。9月18日，北京市经济和信息化局、市发展改革委联合发布《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，这是全国首个省级层面的词元经济专项政策，围绕生产、定价流通、场景应用、国际合作、数据要素利用、要素保障六个维度推出十条核心措施。官方预测，词元经济全产业链在“十五五”期间整体规模有望突破万亿元。

供给端同步扩容。北京亦庄人工智能公共算力平台已建成全市最大的5000P公共算力平台，万P国产算力中心上架首批算力；北京数字经济算力中心、京西智谷人工智能计算中心等载体同步布局。工信部已明确探索“算力银行”“算力超市”等模式，支持企业把闲置算力存入平台，跨区域、跨周期调度取用。

降本可以分三层看：模型与国产芯片适配、模型轻量化和推理优化，提升单位算力产出的词元价值；统一接口和公共分发平台建设，减少企业反复适配、独立部署的额外开支；配套专项金融产品和中长期信贷，缓解前期算力投入的资金压力。这些效果会随项目落地逐步释放。

对中小企业来说，最实际的变化是不必再长期绑定大额算力预付协议，可以像买水电一样按需付费，闲置算力还能存入平台兑换额度。但要评估数据安全、迁移成本和供应商锁定；算力便宜了，不加节制地调用一样烧钱。

（信息来源：北京商报）