"技术突破前期需要大量金融资源投入，过多资金涌入就会形成泡沫，上世纪90年代互联网泡沫就是典型案例；泡沫过后，技术落地会切实带来生产力提升。"在2026金融街论坛年会期间，中央财经大学金融创新与风险管理研究中心主任顾炜宇接受专访时表示，人工智能等未来产业投资同样会经历泡沫阶段，关键是通过制度设计把风险分摊到合理的主体身上。

在他看来，人工智能技术正在底层改写银行对科创企业的授信模式：风险评估与授信决策从依托历史财务数据的"看过去"，转向聚焦技术研判企业未来发展的"看未来"；评估模式也从线下静态、阶段性评估，升级为动态实时评估决策。这让风险识别和信贷决策更加精准高效，但同时也对银行的专业能力提出了全新要求。

顾炜宇直言，银行最大的短板是对硬科技与未来产业的研判能力。市场上存在追逐热点的现象，需要防范"讲故事式"的融资套路，银行应结合内部团队与外部行业专家共同甄别技术的真实性与产业前景。对于早期科创项目，他建议构建覆盖企业全生命周期的服务闭环：由不同风险偏好的金融机构接力服务，创投和产业基金做早期投资，银行接续跟进，投行助力对接资本市场，形成从早期投资、企业成长到资金有序退出的良性闭环。

针对科技企业的融资堵点，顾炜宇还提到两个现实问题。一是知识产权质押落地难，专利的真实价值更多取决于产业化转化能力而非数量，行业缺少足够的历史数据支撑评估，建议由公共部门牵头联合知识产权交易所搭建准公共属性数据库，为银行定价提供支撑。二是续贷衔接存在断点，部分标准化智能审批模式会造成续贷中断，银行应推进系统改造，推动业务全流程线上化，实现新旧贷款无缝衔接。

政策层面，他建议在用好国有资本引导基金、制造业转型基金、中小企业发展基金等现有工具的前提下，建立专项风险补偿基金，分担部分风险，以此撬动更多资本投入科创领域，打造优质的科技金融生态。

（信息来源：北京商报）